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Lernen Sie computational complexity besser kennen

computational complexity presents outstanding research in computational complexity. Its subject is at the interface between mathematics and theoretical computer science, with a clear mathematical profile and strictly mathematical format.

The central topics are:

Models of computation, complexity bounds (with particular emphasis on lower bounds), complexity classes, trade-off results

* for sequential and parallel computation
* for "general" (Boolean) and "structured" computation (e.g. decision trees, arithmetic circuits)
* for deterministic, probabilistic, and nondeterministic computation
* worst case and average case

Specific areas of concentration include:

* Structure of complexity classes (reductions, relativization questions, degrees, derandomization)
* Algebraic complexity (bilinear complexity, computations for polynomials, groups, algebras, and representations)
* Cryptography, interactive proofs, pseudorandom generation

Complexity
computational complexity presents outstanding research in computational complexity. Its subject is at the interface between mathematics and theoretical computer science, with a clear mathematical profile and strictly mathematical format.

The central topics are:

Models of …
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