README Daten sammeln und speichern – das können viele Tools problemlos. Auf diese Daten effizient zuzugreifen ist schon etwas kniffliger. Wir zeigen hier anhand eines skalierbaren, datenbankgestützten Messsystems für Wetter-und Umweltdaten, wie Sie das sauber und vor allem einfach implementieren.
Ausgangspunkt für diesen Beitrag ist ein Raspberry Pi ab Version 2, der als Hardware für eine einzelne Messstation für Wetter-und Umweltdaten fungiert. Michael Bilger hat dazu bereits mehrere Beiträge↪ auf seinem Blog ↪veröffentlicht, die als Anregung zur technischen Umsetzung dienen können. Der Autor experimentiert dabei mit verschiedenen Sensoren sowie mit Python-Skripten, um die erfassten Daten auszulesen und anschließend anzuzeigen. Bei Bedarf ließe sich das Ganze mit einem Feinstaubsensor ↪erweitern, wie Sie ihn etwa vom Projekt Luftdaten.info↪aus Stuttgart beziehen können.
Wir gehen hier aber nicht ...
