KANN EINE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ ANTIKE KUNST VERSTEHEN?

Moderne Fahrassistenzsysteme, automatische Objekterkennung mit Google Lens, digitale Verkehrsüberwachung oder computergestützte Gesichtserkennung im öffentlichen Raum – dies sind nur wenige Beispiele für heutige Anwendungsgebiete der digitalen Bild- und Mustererkennung auf Basis Künstlicher Intelligenz, genannt Computer Vision. Für Bildwissenschaftler:innen ist das Erkennen von Bildelementen und Darstellungskonventionen sowie das Auffinden von visuellen Bezügen zwischen historischen Bildwerken eine elementare Aufgabe ihrer Forschungen. Die Expert:innen der jeweiligen Disziplinen, wie Kunstgeschichte oder Archäologie, greifen dafür auf ihre umfangreiche, über viele Jahre angeeignete Bildkompetenz zurück. Daher stellt sich die Frage: Inwiefern und für welche Fragestellungen können moderne Algorithmen diese Forschungsarbeit unterstützen? Und ist archäologisches Bildmaterial überhaupt für diese Art ...