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Stil- und Bilderklau?


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DOCMA - epaper ⋅ Ausgabe 3/2023 vom 31.05.2023

WO DIE KLEINEN TRAININGSBILDCHEN HER KOMMEN

Die Bilder, mit denen neuronale Netze trainiert werden, um später nach Prompt-Eingaben Bilder zu generieren, wurden von Menschen gemacht. Die werden nicht gefragt, ob sie mit dieser Verwendung einverstanden sind. Ähnlich ist es bei der Analyse und Synthese von Stilen. Daraus ergeben sich Probleme.

Trainingsmaterial

24 mal derselbe Prompt, realisiert mit Deep Dream Generator: »Eine junge Frau, die auf einer Wiese unter einem Baum sitzt«. Aber 24 mal unterschiedliche Stile. Ein paar Beispiele: Andrew Wyeth, Daguerrotypie, van Gogh, Caspar David Friedrich, Dante Gabriel Rossetti, Picasso, Cézanne, Rubens, Grant Wood, Maxfield Parrish, Norman Rockwell, Seurat ? einige mehr, andere weniger überzeugend. Manche sind hübsche Bilder, aber weit weg vom erbetenen Stil (der daher zum Raten gar nicht erwähnt wird). So entstand etwa das zweite Bild in der vorletzten Reihe nach der Aufgabenstellung: ? im Stil des (Pop-Art-Malers) Roy Lichtenstein.

Wer sich schon ein klein wenig mit der Frage befasst hat, wie künstliche Intelligenz Bilder generiert, weiß, dass das irgendetwas mit Trainieren zu tun hat. Dabei werden Abermillionen vorhandener Bilder eingespeist. Doch das allein reicht natürlich nicht. Stellen Sie sich vor, Sie erhielten einen Container voller hebräischer Zeitungen und Bücher und sollten nun die Wörter nach Verben, Adjektiven und Substantiven ordnen. Da Sie wahrscheinlich kein Hebräisch sprechen, käme dabei nichts Brauchbares heraus. Sie hätten erst dann eine Chance auf Erfolg, wenn unter jedem Wort die deutsche Übersetzung stünde.

In vergleichbarer Weise bringt es einem neuronalen Netz wenig, wenn es sich Milliarden von Bildern „anschaut“, da ihm das „Wissen“ fehlt, was dort abgebildet ist. Trainiert werden kann also nur in einer Kombination von Bild und zutreffender ...

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